1 前言
城市物流配送相关信息多数掌握在各物流配送企业手中,由于考虑到相关运营数据涉及商业机密,在现有智能化信息采集技术的基础上,开展面向政府管理部门、各物流配送企业的定期统计调查工作,不仅作为数据获取的有效补充,而且一方面有助于行业主管部门掌握城市配送行业的发展情况,另一方面为规范数据标准及交互机制,构建覆盖行业范围内的城市货运配送信息平台奠定数据基础。针对已有的绿色货运配送关键指标,在分析其数据来源的基础上,比较多个数据采集方法的优缺点及适用范围,确定数据收集方法,若单一指标存在多个数据来源,还需考虑多源数据融合分析方法。
2国外研究现状
(1)关于高效绿色城市配送指标体系的研究
回顾绿色物流兴起的标志性事件,包括1995年美国CIPS和BIE协会共同成立的实行绿色战略的组织,目前世界各国都在积极响应“绿色城市配送”的号召,各国也都根据国情因地制宜的出台了有关的政策。前面的这些研究都以减少产业经济活动对自然环境产生的破坏和污染,提高生态环境友好性为主要目标,为绿色高效城市配送体系的构建与研究范围开拓出一条全新的思路出来。
Quan Chunguang ,Cheng Xiaojuan ,Wang Kexi ,Pan Pan[1]主要从基于BCPSGA-BP神经网络的生态物流评价模型的进行研究,该体系有利于提高我国城市配送水平,并且与此同时还能完成节能减排、可持续发展的目标。该文以电子商务为背景,通过绿色城市物流、便捷物流、循环物流等物流形式,进而探讨了生态物流模式的构建,提出了CPSGA-BP神经网络作为评价模型,从而实现了对生态物流绩效模型的客观、准确的评价,为生态物流的成长提供了强有力的证据支撑。
Xu Wang[2]则主要从绿色配送活动方面开展了针对物流绩效的研究,以宝钢湛江钢铁股份有限公司为研究对象,开展绿色配送活动,该活动由绿色产品的设计,接收,分配,配送商品的仓储和包装以及城市配送关键指标体系这四个方面组成。它主要讨论企业配送费用减少和客户对配送服务满意度的关系,以帮助企业了解绿色物流活动的意义并对实现绿色城市配送可持续发展,减少城市配送物流费用等方面具有指导性含义。
(2) 关于物流数据采集方法的研究
对于物流数据采集方法这一方面,近些年来国际物流学术界对于这个也是越来越重视,不再一味依赖于传统的数据采集模式。Reza Kiani Mavi , Amirali Fathi[3]等人通过对伊朗运输物流业的调查分析来探讨未来可持续发展应该发展的方向,并且对伊朗的货运进行了调查,采用了CSW模型。并开发用于MPI分析的CSW,用以将整体效率分解为效率变化和技术变革使决策者能够准确追踪生态创新和环境效益。
Patricia Guarnieri、Jorge A. Cerqueira-Streit、Luciano C. Batista[4]等人通过以巴西为例进行一系列的物流企业调研和数据获取,并在此基础上进行实例研究,进一步论证了数据采集对于发展高效绿色城市配送的重要作用。从向循环经济过渡的角度来看,巴西的反向包装物流。通过研究资料和方法揭开面纱,结果分析是在内容分析的基础上进行的。
3 国内研究现状
现在,随着中国正在逐步树立绿色配送、环境友好的经济理念以及通过最初应用而进行回收和利用的过程,我们开始着眼于国外绿色城市的物流配送。伴随着我国城市经济的飞速发展,环境问题也随之而来,所以,为了有效改善这种发展带来的环境问题,绿色、高效地进行城市配送研究就越来越得到重视。从而高效绿色安全的城市配送指标体系中指标数据的采集分析方法的需求也越来越大。
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