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毕业论文课题相关文献综述
一、论文研究背景与意义易观智库产业数据库最新发布的《中国打车市场季度监测报告年第季度》数据显示， 截至2014年6月，中国打车APP累计账户规模达1.3亿，其中，快的打车、滴滴打车分别以53.57%、45.56%的比例占据中国打车APP市场累计账户份额领先位置。
截至2014年第2季度，快的打车覆盖306个城市，滴滴打车覆盖178个城市。
打车次数方面，快的打车的活跃用户人均启动次数6.7次，滴滴打车活跃用户人均启动次数5.9次，相比而言，快的打车用户粘性更高。
通过不断地对用户进行补贴，快的和滴滴两家公司吸引着越来越多的用户，但两者的用户状态并不稳定，受到一些因素影响后会转向选择两者之间的另一家的服务，且现阶段这两家公司一直保持双寡头竞争局面，谁都无法打破现状。
本文旨在基于UTAUT技术接受模型的基础上，研究高校学生在使用打车APP时易受到哪些因素的影响，高校用户都是将来使用这类软件的主要客户群体。
借此希望为这类软件的设计与改进提供有益的借鉴。
二、国内外研究现状国外的打车软件公司发展现状如下：美国的Uber，Uber起源于美国旧金山，是美国最大的打车软件，也是这一行业的鼻祖。
去年底，Uber低调入华，目标覆盖范围仅有上海、深圳等个别一线城市。
新加坡DialACab，第三方App开发者在传统的打车市场并没有太广阔的开发空间。
在新加坡，99%的出租车都安装有自己公司的中控系统和GPS定位，后台可以定位出租车所在位置和附近的订车信息，这套系统由出租汽车公司承担， 因此他们会很有动力来运营这个平台，配对成功率几乎可以达到100%。
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