电子商务数据分析视觉化技术文献综述

 2021-09-25 20:22:26

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文 献 综 述(1) 课题来源本课题来源于江苏省教育厅大学生创新创业训练计划基于云计算的知识产权交易协同运营中心框架研发(201410291019Z)和基于物联网的知识产权交易协同运营中心框架设计和建设途径研究(南工合(2013)099号)。

受江苏省南京市鼓楼区知识产权交易协同运营中心委托,为技术创新平台的建设提供理论、方法和技术预研。

(2) 选题依据、背景情况当代社会,随着互联网、物联网等信息技术的高速发展,电子商务渗透到我们生活的方方面面,我们的社会已经进入了一个大数据时代。

各种各样的数据充斥在我们的日常生活中,数据变得无处不在、触手可及。

大量的数据中蕴藏着许多信息,如何从这些海量的数据中寻找到隐藏在数据背后的有用知识已经成为了一个热门的研究。

数据挖掘正是解决这样一个问题的领域,通过数据挖掘提取出蕴藏在海量数据中的有价值的信息。

在数据挖掘中,视觉化技术有着广泛的应用,有研究表明,人类从外界获得的信息约有80%以上来自于视觉系统,在数据挖掘中使用视觉化技术,可以结合人们的视觉优点和主观认知,使数据挖掘过程具有直观性和可交互性,从而挖掘出更有价值并已易于理解的信息。

所以数据分析视觉技术在数据挖掘中有着至关重要的作用。

数据挖掘结合了统计学的抽样、估计和人工智能、模式识别的搜索算法等领域的思想。

数据挖掘的发展经历了四个发展阶段:第一阶段:电子邮件阶段,平均的通讯量以每年几倍的速度增长;第二阶段:信息发布阶段,1995年开始,以web技术为代表的信息发布系统爆炸式地成长起来;第三阶段:即进入了电子商务阶段,电子商务在美国开始起步;第四阶段:全程电子商务阶段。

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