数据可视化发展与近况
摘要：数据可视化技术作为一项在科学技术环境下发展的重要技术，在当前已经得到了社会广泛认可和利用。为了促使其在未来得到更好的发展，当前还需要积极对可视化技术进行研究，积极的将其与其他科学之间进行融合，促使可视化技术能得到更加有效的利用。在未来，数据可视化技术如何在社会的发展当中得到更好的发展前景，从而为社会进步和发展做出贡献呢？
关键词： 可视化；商业智能（BI）；大数据；数据库
一、文献综述
1 数据可视化的发展历程
当今时代，数据可视化的信息随处可见，甚至占据了各大媒体论坛的大量版面。可视化并不是现代社会科学发展的产物，反而可视化的相关理念和技术已经有数百年之久的历史，它的发展见证了地球物探、科学计算、工程制造、统计分析等学科的不断进步。在早些时候，一些地理现象的考察者们为了揭示自然界中各种现象之间的联系，定义了一种图形化的表达形式，提出了像等温线、等压线、等高线、等势线等一系列等值线图，还有可以表达其他自然信息的图示符号。现代图表可以追溯到 18 世纪的第一季度，历史学家图表的发展归功于政治经济学家 W． Playfair 和数学家 J． H． Lambert 在这一领域的研究发现。在 20 世纪初，人们已经将表格和统计图等原始的可视化技术应用到了科学数据分析中。随着后续几何学、统计学的快速发展，以图表表达数据的方式逐步流行起来，改变了社会发展和科学进步的走势，对人类的认知能力带来了巨大的提升。进入 21世纪以后，历史上从来没有像今天这样大的产生数据。尤其是2010 年以来，数据应用的领域与深度得以高速发展，原始的可视化技术已经难以应对所谓的大数据时代，面对时代需求人们开始深入了解相应领域的背景知识，融合计算机科学、统计分析等多个方面的技术，设计满足大数据需求的用户交互手段，进而对庞大而构造不全的数据进行快速挖掘有用的内在信息。
1．1 数据可视化的概念
目前，数据可视化并没有一个确切稳定的概念或者明确的说明。在可视化技术发展之初，人们只是以点线或简单图形的方式表现数据，这样可以减少人类大脑对数据的直接阅读，间接提升人们对数据内涵的掌控能力。随着数据应用领域的拓宽和表现强度需求的加深，人们开始以视觉表现对人类自身影响进行成体系的研究，可视化开始以更为抽象或更为直观的形式表示数据内在的信息，使可视化的概念得以不断的演变，并扩展其在社会各领域中的应用价值。
1．2 数据可视化的应用现状
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