智慧物流发展现状及趋势研究
——基于新零售背景下
摘要：文献指出大数据时代传统物流必然升级发展为智慧物流模式，结合我国现代物流业发展和智慧物流运营需求,在分析智慧物流及其特征、智慧物流对物流管理的影响、智慧物流管理系统的特征及应用实例等基础上,展望物流管理中应用智慧物流的前景,供企业应用与发展智慧物流参考。
关键词：智慧物流；大数据；物联网；供应链；RFID
一、文献综述
刘伟成（2015）研究指出，我国电子商务进入高速发展的时代，物流已经成为电子商务企业高速发展的一个瓶颈。有效的运作模式是提高电子商务物流效率的基础，对目前主要的物流模式进行了分析归纳，并指出绿色物流、智慧物流、物流国际化、物流集中化是未来现代物流发展的几个主要趋势，物流业必将会为电子商务的发展提供更加便利和优质的服务。
潘颂升，夏劲（2013）以精益物流、绿色物流、波特竞争理论为理论视角，现有城际公共交通设施为基础，提出一种新的电子商务物流模式——'城际公交物流联运模式'，利用客运火车进行小件货物运输的两点型电子商务物流模式。剖析其升级机理，从设施、效益、技术三个方面进行可行性分析，以期促进电子商务物流模式的理论创新与实践发展。ensp;
付平德（2018）介绍了大数据和智慧物流的内涵及发展情况，指出大数据时代传统物流必然升级发展为智慧物流模式，在阐述大数据时代智慧物流模式系统架构的基础上，提出了基于大数据技术的智慧物流系统构建途径，同时 指出了发展智慧物流模式需要解决的关键技术：业务数据智能感知技术、大数据处理技术、大数据智能决策。
王喜富（2015）在撰写的《大数据与智慧物流》(2015年12月北京交通大学出版社出版)一书中,依据大数据技术及其基础理论, 结合我国现代物流业发展和智慧物流运营需求,从智慧物流业务管理﹑智慧物流供应链管理和智慧物流商务管控三个维度,从微观﹑中观及宏观三个层面研究了大数据在智慧物流领域的应用,分析了智慧物流大数据分类方法及智慧物流系统结构,提出了大数据背景下的智慧物流服务模式。通过大数据背景下智慧物流业务模式及业务体系研究,设计了智慧物流信息平台﹑ 运营框架及其运营管理模式。对我国物流行业应用大数据技术的基础与实施条件﹑物流智慧化管控模式进行了研究,为物流产业实现智慧化﹑ 数据化奠定了基础。该书将基础理论﹑关键技术与实际应用及运营管理紧密结合,有助于推动大数据技术的普及与智慧物流产业的发展。
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