基于淘宝店的用户数据可视化实践研究
摘要：数据可视化可视化改变了传统业务系统数据呈现复杂枯燥，难以理解的困境，实现了信息的有效传达，将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据，建立起联系和关联，发现规律和特征，从而获得更有商业价值的洞见和价值。为了数据可视化在各行各业中发挥功能，本文将收集相关文献并根据各家学者的观点，整理汇总成一篇文献综述。先是对数据可视化的概念做归纳整理，接着对数据可视化的发展的现状情况进行描述，着重分析实现数据可视化的方法，并且结合案例进行分析其应用场景以及利弊。以便数据可视化理论的发展进步以及在实践中更好发挥作用。
关键词：数据可视化；用户管理；大数据
一、文献综述
一、数据可视化的概念
倪彬彬(2018)在《福建电脑》中指出:数据可视化主要是指利用图形、图像处理, 计算机视觉及用户界面技术,通过表达、建模及对立体、表面、属性、动画的显示,对数据进行可视化解释,是大数据的关键技术,其边界在不断扩大。
王典祥（2018）在《科技创新与应用》中指出：可视化技术简单说是计算机图形学技术、图像技术融合所得的技术,系统内部的信息数据以图形、形状等模式来转化、呈现出来, 确保数据、信息能够得到优化、完善。
何雨宸（2018）在其硕士论文《数据可视化中MG动态图像的符号表意及其叙事功能探索--以MG动画短片《汽车社会》的创作为例》中写到数据可视化，是数据视觉传达的一种表现方法。这种数据的视觉表现形式被定义为：“数据可视化的主要目的是通过图形化手段进行清晰，有效的信息传递，通过对海量的复杂数据进行分析，并以非常直观的视觉手段进行表达。”
郑文青、姬智在《计算机产品与流通》中指出：可视化数据探索旨在将人类整合到数据探索过程中,将其感知能力应用于当今计算机系统中可用的大型数据集。
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