亚马逊FBA备货策略分析
——以美国站纺织品为例
摘要：对于亚马逊卖家中常见的FBA备货困扰，我们提出根据产品自身特质、搜索数据进行销量预测并考虑相应的仓储收费规则来优化备货策略，从而达到更健康的FBA卖家库存状态。目前，已有不少学者通过实验证实，搜索数据对于销量预测的有效性，本文在对多项研究成果进行大致的总结的基础上，分析了当下的总体研究现状并指出我们可以学习借鉴用于备货策略制定的方式方法。
关键词：FBA；搜索数据；销售预测；备货策略分析
一、文献综述
考虑到跨境出口的商品服务质量，我们的跨境电商运营更多考虑的是FBA发货或者建立自己的海外仓两种方式来管理自己的库存。本文选择FBA仓储服务，同时我们也应该分析海外仓的优劣势。
自从2016年商务部出台《“互联网 流通”行动计划》明确提出“运用市场化机制，推
动建设 100 个电子商务lsquo;海外仓rsquo;”。目前，中国企业的海外仓数量早已超过上千个。参考文献作者孟亮与孟京在分析海外仓模式选择中将FBA与海外仓进行对比，自建仓在时间成本，人力成本和资金以及管理控制方面的劣势都为我们选择FBA提供了一个支撑。但是同时我们在选择FBA的情况下，也需要从海外仓的优劣势中学习归纳，运用于我们共通的运营策略当中。例如其中提到自建仓的优势，商品数量和类别自由，事实上，在备货策略具备准确的指导作用的前提下，FBA的模式也可以具备这一优势，那么我们的实验就应该将商品数量和品类纳入预测目标当中。另外目前销量预测都会以新产品为实验，这也验证了我们的基于销售预测的备货策略对于选品的指导作用。
跨境电商的快速发展其实意味着销售预测系统广泛投入使用的必然性，全球化的局势也正在催促着企业提升对生产和管理的精准预测能力。
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