森林资源是自然生态资源的重要组成部分，在维护生态平衡和可持续发展方面起到至关重要的作用。森林火灾是森林资源所面临的严重威胁之一。森林火灾对森林、生态系统和人类都带来了危害和损失具有突发性强、破坏性大和处置救助较为困难等特点。严重的森林火灾还会引起水土流失和土壤荒漠化，压减野生动植物的生存环境，并给社会经济造成严重损失。近年来，森林火灾受害面积问题受到了一定的关注，比如：张智光，叶超飞曾就该问题做过研究，主要使用灰色预测模型预测森林火灾受害面积的变化趋势。基于统计年鉴中2011年全国31个省市级城市的森林火灾数据，通过变量选择方法，从众多的初始变量中，筛选出了对森林火灾受害面积具有显著影响的因素，并建立了线性回归模型，拟合森林火灾受害森林面积与这些因素之间的数量关系，模型通过了异方差性和异常值检验。研究内容的目的与意义
用不同数据对森林火灾发生规律和影响因子进行综合运用分析，有利于完善森林火灾预防和处置措施。分析不同建模方法对森林火灾发生规律的拟合优度的差异，对于提高森林火灾模型预测精度具有积极作用。
- 相关案例
黑河地区是我国森林火灾的多发地区,森林火灾对林业资源造成了巨大的破坏,林火的预测预报研究一直是林火研究的重点,能够掌握林火发生发展的有关规律,是科学有效的开展防火灭火工作的重要保障。森林火灾过火面积预测的研究对于黑河地区的林火预测预报具有重要的意义。1959-2008年黑河地区各台站的年均温各台站年均温呈显著升高趋势,降水量呈下降趋势,但不显著。黑河地区月均温最高出现在7月,最低气温出现在1月。降水量7月份最大,最低值出现在2月。四季气温变化幅度存在一定的差异,但是却具有相同的变化趋势,其中春季平均温度增幅最大；秋季平均温度增幅最小。1959-2000年月平均相对湿度和月平均风速,春季(3-5月)的相对湿度最低,7、8月最高,风速的变化月相对湿度的变化趋势相反。黑河地区1971-2008年发生森林火灾较频繁,39次／年,起火原因不明的火灾占大多,已知原因火灾以人为火灾为主。 黑河地区的森林火灾主要发生在3、4、5、6、9、10月,其中4、5、6月森林火灾面积和次数差异不显著,显著高于3、9、10月。 通过建立时间序列模型分别对该地区的森林火灾过火面积进行预测,结果表明：时间序列模型对火灾发生次数的预测效果较好,说明时间序列分析对历史火灾发生次数数据样本有较好的适应性,通过时间序列分析可以把实时气象数据样本带入模型,对火灾的发生次数和破坏面积进行预测,达到较好的预测效果,但是其预测精度略逊于火灾发生次数时间序列模型。
- 研究内容及计划
1 数据与方法
1.1 森林火灾分布规律拟合
采用四参数 Weibull 分布模型拟合全国森林火灾发次数和火场面积分布规律，根据模型拟合决定系数、标准估计误差、Durbin － Watson 统计量和 Constant Variance Test 进行模型检验。利用火灾发生次数或火场面积概率分布密度函数积分得到火灾发生概率。
1.2 森林火灾影响因子分析
采用 Z － score 方法对 2004—2014 年全国 30 个省、市、区森林火灾发生次数、火场面积，承灾主体因子( 主要包括森林面积、人工林面积、森林覆盖率等) ，孕灾环境因子( 累年年平均气温、累年年日最低气温le;2. 0 ℃ 平均日数、累年年日最低气温le;0. 0 ℃平均日数、累年年日最低气温le;－2.0 ℃ 平均日数、累年年降水量平均差等) ，灾害管理因子( 林业工作站资金投入和林业科技投入等) 数据进行标准化处理。运用 SPSS22. 0 计算承灾主体因子、孕灾环境因子、灾害管理因子和森林火灾总次数、火场总面积之间 Spearman 相关系数，据此分析影响森林火灾总次数和火场总面积的因子。
1.3全国森林火灾发生规律模型构建
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