毕业论文课题相关文献综述
文 献 综 述1.1 研究的背景和意义AI换脸技术在影视、医疗、出行等邻域能发挥更大的正面作用,可以使科幻电影更加逼真生动,可以降低影视拍摄中的意外分险,可以降低影视拍摄成本。
到目前为止,现有的换脸应用还没达到令人满意的程度,有的只能用正脸变换,有的会改变用户脸型,导致换脸后非常不自然。
本课题使发型和脸型不变达到换脸效果自然和谐,门槛降低,让更多的人享受到科技进步的乐趣,也满足了人们美颜社交等需求。
人脸交换是将目标图像中人的身份和源图像中另一个人的身份放在一起,同时保留头部姿势、面部表情、灯光、背景等属性。
人脸交换引起了视觉和图形界的极大兴趣,因为它在电影创作、电脑游戏和隐私保护方面有着广泛的应用前景。
人脸交换的主要难点是如何提取和自适应地组合两幅图像的特征和属性。
早期的基于置换的工作只是简单的置换内部人脸区域的像素。
因此,他们对姿势和视角的变化很敏感。
基于3D的作品使用3D模型来处理姿态或透视差异。
然而,人脸三维重建的精度和鲁棒性都不理想。
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