毕业论文课题相关文献综述
基于视频的监控系统在20世纪70年代就已经开始出现，随着技术不断发展，现如今视频监控在社会各个领域均有着非常重要的作用。
随着人工智能技术的发展和完善，如今兴起了许多智能监控系统，而本次研究的系统则是以计算机视觉为基础。
通过计算机视觉技术对输入的视频图像信息进行处理，然后对视频中目标信息进行相关操作，使目前的视频监控系统能够在无人操控的情况下完成对监控视频的操作。
目前智能监控系统在各个行业有着普遍的应用，基于视频图像的人流量技术在日常生活中扮演着重要的角色。
人流量统计系统在社会生活中发挥着重要的作用，比如说：在许多人流量密集的景点区域，通过对人流量数据的统计，可以恰当分配每个区域的安防人员，以防止意外事件的发生：在繁华路段的十字路口处设立人流量检测点，可以实时地统计各个时间段的人流量数据，据此来设定红绿灯的间歇时间：通过对商场和超市等零售区域进行人流量数据统计，可以避免因为人口密度大而产生的意外事件，并且可以为选址提供有效的依据，从而可以赢取更大的利益，还可以统计每个商家区域的人流量数据，以此来对商家的占用地面积进行合理设置：通过对办公楼或居民住宅的电梯人数进行统计，可以减少用户的等待时间从而提高电梯的利用率。
通过以上叙述可以看出，人流量统计系统可以应用的场景均属于人流量密集的区域，诸如商场、超市、车站、机场、酒店、学校以及许多旅游场景等等。
鉴于人流量统计技术在社会生活中广泛的应用，国内需对公司和研究机构均对基于视频的人流量统计技术进行了一系列的研究，也相继推出了相关产品，但是至今这些产品只能适用于少数特定环境下的应用场合，相关技术还没有成熟起来，这也说明了基于视频的人流量统计技术仍然具有很大的研究空间。
比如说，在运动检测方面仍然存在许多问题：运动目标检测在场景负载多变的情况下准确率下降，而在许多外在条件或者硬件变动的情况下，运动目标会发生失真，使得目标检测难度增加。
随着社会的不断发展，数据化已经成为了各行各业的现态，通过对密集人群场所人流量的实时统计，可以提高各行各业人员的工作效率，而对于许多行业来说，人流量的统计数据会直接与其经营业绩相挂钩。
人流量统计技术具有良好的应用价值与开发前景。
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