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文献综述
文 献 综 述一、选题背景近年来，由深度学习所引领的人工智能技术浪潮，开始越来越广泛地应用到社会各个方面，引起了各国科研人员的高度关注。
在政治、军事、外交活动中签署文件，商业上签订契约合同，工作中给文件签名，以及日常生活中的书信往来，从银行取款等事务中，传统上都采用手写签名或印鉴。
签名起到认证、核准和生效的作用。
随着信息时代的来临，计算机广泛应用于各个领域，无纸化办公成为一大趋势。
这一趋势的形成，向传统手写签名提出了挑战，其再也无法承担各种签名的重任，必将被新的签名形式所取代，数字签名或电子签名应运而生。
因此手写文字识别技术成为近年来研究的热点，具有广泛的应用前景，同时也是一个非常具有挑战性的课题。
人工神经网络是当今智能控制领域最活跃的分支之一，它所具有的并行计算能力、容错能力、泛化能力，以及以任意精度逼近未知非线性对象的特点，使其为手写文字的识别提供了一种新的方法。
手写文字识别是光学字符识别技术的一个分支，它研究的对象是如何利用计算机自动辨认人手写在纸张上的文字。
在整个光学字符识别领域中，最为困难的就是脱机手写字符的识别。
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