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文献综述
文 献 综 述一、选题背景自2019年12月以来，我国爆发了新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情，新型冠状病毒具有极强的传染性，它可以通过接触或者空气中的飞沫等载体进行传播，疾控专家建议人们尽量佩戴口罩,降低感染风险。
人脸口罩佩戴的自动化检测识别可以有效监督人们佩戴口罩，是抑制病毒传播和保护国民身体健康的重要技术手段。
随着疫情影响的逐步扩大，在火车站、客运站、机场等人员密集场所需要佩戴口罩、进行体温监测等来防止疫情蔓延。
当前，在采取了强有力的防疫措施后，我国抗击新冠肺炎已取得了空前成功，疫情态势趋好，多省实现零增长。
在全国复工复学大势下，人们更应科学地对抗疫情，从疾病初期的以临床治疗为主到进一步强化、重视公共卫生工作，而公共场所正确佩戴口罩作为严防疫情反弹的最有效措施之一，不仅是对每个人日常行为的考验，也对相关技术的监督和管理提出了一定要求。
目前主要是由工作人员人工检测体温与监督乘客口罩佩戴情况。
该方法存在大量人力资源浪费及人流较大时效率低下等问题。
快速发展的计算机视觉技术使我们可以采用摄像头与计算机一体化的方式，来检测途径人员是否佩戴口罩，辅以红外热成像系统检测体温，即可达到无接触自动化检测的目的。
口罩佩戴检测任务是一种目标检测任务，通过定位人脸与口罩，对输入图片进行分类，进而达到判断目标是否佩戴口罩的目的。
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