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文献综述
一﹑系统开发的背景及意义基于视频的监控系统在20世纪70年代就已经开始出现，随着技术不断发展，现如今视频监控在社会各个领域均有着非常重要的作用。
随着人工智能技术的发展和完善，如今兴起了许多智能监控系统，而本次研究的系统则是以计算机视觉为基础。
通过计算机视觉技术对输入的视频图像信息进行处理，然后对视频中目标信息进行相关操作，使目前的视频监控系统能够在无人操控的情况下完成对监控视频的操作。
目前智能监控系统在各个行业有着普遍的应用，基于视觉的农作物叶片病虫害检测技术在农业中扮演着重要的角色。
农作物叶片病虫害检测技术在农业中发挥着重要的作用，针对农作物叶片的检测可以判断农作物当前的生长情况以及对叶片病虫害进行有效的观察，从而可以实现及早干预，针对防治的目的，是现代农业发展的核心。
鉴于农作物叶片病虫害监控技术在农作物生产中广泛的应用，国内需对公司和研究机构均对基于视觉的农作物叶片病虫害检测技术进行了一系列的研究，也相继推出了相关产品，但是至今这些产品只能适用于少数特定环境下的应用场合，相关技术还没有成熟起来，这也说明了基于视觉的农作物叶片病虫害检测技术仍然具有很大的研究空间。
随着社会的不断发展，数据化已经成为了各行各业的现态，通过对农作物叶片病虫害的实时统计，可以提高对农作物的防护效率，而对于农民来说，监控农作物叶片病虫害会直接与其生产相挂钩。
农作物叶片病虫害监控技术具有良好的应用价值与开发前景。
本次毕业设计旨在通过研究学习计算机视觉技术，python，opencv等技术，用来设计基于python语言编写的基于视觉的农作物叶片病虫害检测系统。
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