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文献综述
文 献 综 述一 课题研究背景与意义在这个信息技术不断发展的时代，信息规模表现出指数增长的趋势，信息的利用率急剧降低。
信息混杂无序，让用户无所适从，同时给服务提供者带来巨大的营销挑战[4]。
在这样信息爆炸的情况下，如何高效利用网络平台，如何高效的利用有价值的信息，已经成为了当下亟待解决的问题。
中国互联网络信息中心（CNNIC）于第 47 次 《中国互联网络发展状况统计报告》中指出，截至2020年12月，我国网民规模达9.89亿，较2020年3月增长8540万，互联网普及率达70.4%，较2020年3月提升5.9个百分点。
并且，自2013年起，我国已连续八年成为全球最大的网络零售市场 。
2020年，我国网上零售额达11.76万亿元，较2019年增长10.9%。
其中，实物商品网上零售额9.76万亿元，占社会消费品零售总额的24.9%。
随着电子商务、社交网络的快速发展,如今的互联网领域已进入一个全新的时代。
人们在享受便利的同时也将自己的行为记录( 浏览、收藏、关注、购买) 越来越多地暴露在互联网上,为此推荐系统应运而生。
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