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文献综述
一、选题背景文字图像信息是人类获取外界信息的主要来源，在近代科学研究、军事技术、工农业生产、医学、气象及天文学等领域中，人们越来越多的利用图像信息来识别和判断事物，解决实际问题。
例如：由于空间技术的发展，人造卫星拍摄了大量地面和空间的照片，人们要分析照片，获得地球资源、全球气象和污染情况等；在医学上，医生可以通过X射线分析照像，观察到人体各个部位的多次现象；在工厂，技术人员可以利用电视图像管理生产；生活中，交通管理部门也要利用文字图像识别技术确定违章车辆的牌照，对其进行监督管理，由此可见文字图像信息的重要性。
获得文字图像信息非常重要，但更重要的是对文字图像进行处理，从中找到我们所需要的信息，因此在当今科学技术迅速发展的时代，对文字图像的处理技术提出了更高的要求，能够更加快速准确的获得有用信息。
本次课题研究的是一张图片的识别，即识别一张照片上中的银行卡，并将其中的银行卡号识别出来，文献[1]到文献[13]提供了相关理论的实现方法，在现在这个疫情特殊时期，减少人与人之间的一些直接接触或者间接接触有一定的重要性，通过识别图像中的内容，我们能完成生活中一些简单的操作，从而减少与他人之间的接触。
本项目基于python，并通过识别图片中的银行卡号，返回出银行卡的卡号，避免自己输入容易输入错误，并且也能保证银行卡的真实有效性，具体理论方法实现参考文献[10]、[14]、[18]。
二、研究现状图像识别是指图形刺激作用于感觉器官，人们辨认出它是经验过的某一图形的过程,也叫图像再认。
在图像识别中,既要有当时进入感官的信息,也要有记忆中存储的信息。
只有通过存储的信息与当前的信息进行比较的加工过程，才能实现对图像的再认。
图像识别技术是以图像的主要特征为基础的，在图像识别过程中，知觉机制必须排除输入的多余信息,抽出关键的信息。
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