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文献综述
一﹑系统开发的背景及意义随着互联网大数据的发展，招聘行业的数据分析任务也亟待大数据技术来实现。
当今互联网行业技术发展日新月异，新的技术新的热点层出不穷。
为了实时了解互联网行业最新最热的技术、最火热的岗位、薪资最高的岗位、各个岗位对具体的技术要求等等信息，这时，光靠人工收集并采用普通的方式进行分析十分浪费人力物力，并且效率和体验都不好。
开发一套基于大数据的招聘数据分析系统显得尤为重要。
基于互联网大数据的招聘数据智能分析平台旨在解决招聘和求职人员正确判断当前就业形势，引导其做出科学决策，极大程度提高求职人员和公司招聘人员的效率。
求职人员可以通过本系统查看当前岗位招聘趋势，根据大数据分析结果判断出当前形势下就业市场中紧缺的就业岗位，同时针对特定岗位，可以得知大多数公司对于求职者的基本要求。
企业招聘人员通过本系统可以查看到行业内大部分公司对于岗位的薪资待遇等，在发布招聘信息时可以做出科学决策。
二﹑课题涉及技术平台数据来源为各大招聘网站，通过Python网络爬虫技术获取相关数据并进行数据清洗，随后通过Hadoop架构中HDFS、MapReduce、Hbase等工具进行大数据分析处理，并将处理、分析结果进行存储，数据展示使用SpringBoot和Vue.js前后端分离架构的Web系统，极大提高系统效率，优化用户体验。
1.Python爬虫技术网络爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。
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