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文献综述
文 献 综 述一、选题依据1.课题背景人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主，人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸识别的研究因其在身份证验证、公安档案管理、计算机人机交互接口以及可视电话中的巨大应用前景而越来越成为当前模式识别领域的一个热点研究课题门，而人脸识别中的一个重要步骤就是精确的提取出那些能充分表征人脸特性的特征矢量。
通常，特征矢量的表达主要有以下几种方式，第一、基于几何特征的矢量表达，其分量通常包括人脸面部指定两点间的欧氏距离、曲率、角度等。
第二、基于代数特征的矢量表达，代数特征矢量一般是人脸图象在由特征脸形成的降维子空间上的投影。
第三、人脸面部特征连续形状的提取和识别，这实际上还是基于几何特征的矢量表达，但是其分量却是人脸器官的轮廓。
2.课题目的和意义随着科学技术的高速发展，我们已经步入数字化、网络化的时代。
在科学技术的发展之初，主要是追求实用性，为人们的生活提供便利，为生产提高效率。
在科技发展到满足人们的基本生活生产需求的程度之后，发展科学技术的目的也变得更为多元，不仅追求实用性，而且追求娱乐性，不仅满足人们的生产生活需求，而且也满足人们的精神需求。
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