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文献综述
文 献 综 述通过面部特征识别进行情绪检测1研究背景及前景人的面部表情含有丰富的人体行为信息，在人与人的交往中，面部表情是除了声音以外的非常重要的通信方式。
作为信息的载体，表情能够传达很多语音所不能传达的信息。
面部表情自动识别对人脸的表情信息进行特征提取分析，按照人的认识和思维方式加以归类和理解，利用人类所具有的情感信息方面的先验知识，使计算机进行联想，思考及推理，进而从人脸信息中去分析理解人的情绪。
一般而言，表情识别系统主要有三个基本组成部分：表情图像的预处理，面部表情特征提取和面部表情识别。
人脸表情是最直接、最有效的情感识别模式。
它有很多人机交互方面的应用，例如疲劳驾驶检测和手机端实时表情识别。
早在20世纪Ekman等专家就通过跨文化调研提出了七类基础表情，分别是生气，害怕，厌恶，开心，悲伤，惊讶以及中立。
然而不断的研究发现这七类基本表情并不能完全涵盖人们在日常生活中所表露的情感。
针对该问题，2014年在PNAS上发表的一篇文章研究提出了符合表情的概念，并且指出多个离散的基础表情能结合在一起从而形成复合表情。
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