毕业论文课题相关文献综述
一、研究无线传感器信道分配的遗传算法的背景及意义 无线传感器网络由大量具有感知能力、计算能力和通信能力的微信传感器以自组织的方式构成，网内节点协作完成数据的采集与传送，可广泛应用于战场监测、环境保护和智能家居等诸多领域。
构建无线传感器网络时，在保证一定服务质量（QoS）的条件下，网络覆盖是无线传感器网络的基本问题之一，即如何部署传感器网络节点，达到网络覆盖范围最大化。
对网络覆盖的测量能使人们了解是否存在监测和通信盲区，以及被监测区域的无线传感器网络的覆盖情况，从而重新调整传感器节点分布或在添加传感器节点时采取改进措施。
另外，还可通过调整网络覆盖的密度，对被监测区域中重要区域部署更多的传感器节点，以保证测量数据的可靠性。
因此，网络覆盖已不单纯是为了通信覆盖和监测区域覆盖，而是为了满足一定的应用需求。
一般而言，服务质量是衡量无线传感器网络覆盖的度量值。
近年来，随着无线业务的快速增长，频谱资源变得日益紧张，制约了专用无线通信网络的发展。
当前对频谱资源的固定分配方式导致了频谱利用率低，进一步加剧了频谱资源的不足。
认知无线电网络的出现为解决上述问题带来了希望，而现阶段所采用的固定信道分配方式已经无法适应这一新技术的要求，因此如何实现对信道的高效分配已成为当前亟需解决的问题。
遗传算法是是由美国密歇根（Michigan）大学的心理学教授和电工和计算机教授Jhon H. Holland 于70年代初初提出的，并且在1975年Holland的专著中予以介绍，遗传算法是建立在达尔文进化论基础上的随机搜索算法，它模拟生物进化中的自然选择、突变等过程。
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