量化模拟景观组成与模式对地表温度的影响
文献综述
摘要
在本研究中，分析了南京地区不透水面与LST之间的多尺度关系。在两种开发模式下，模拟了不同覆盖类型的分布及其相应的LST。 本研究基于arcgis，envi等软件，对遥感数据进行处理，得到研究区域的参数数据，并且选出影响温度变化的因素列举出来，选择合适的算法，将影响因素和温度之间建立关系，并通过该关系建立出变化关系图，分析温度变化特点。以探讨防渗面从占地面积的增加与LST关系、植被覆盖度与LST关系、大片连续的不透水地表与UHI效应关系。为改善城市生活环境，应该考虑控制人口与景观和城市规划提供相关参考依据。
关键词：城市化；遥感；不透水面积；地表温度；多尺度关系；土地利用模拟
1 研究的目的及意义
本研究的主要目的是：（1）分析南京地区不利表面的时空特征; （2）讨论了不透水面和LST的多尺度定量和空间关系; （3）在两种发展情景下模拟不透水面的未来分布和相应的LST。由于城市化导致的不透水表面的增加已经对城市生态系统造成了许多不利影响，包括城市热环境风险。揭示景观构成与格局与地表温度（LST）之间的关系，可以深入了解如何有效缓解城市热岛效应。在城市规划中模拟和优化不透水表面的分布也很重要。在这项研究中，分析了南京不透水面与LST之间的多尺度关系。在两种开发方案下模拟了不同的土地覆盖类型分布和相应的LST。使用各种地理空间方法，包括地理信息系统（GIS）、遥感，以及土地利用的转换及其在小区域范围内的影响（CLUE-S）用于促进分析。
2 国内外同类研究概况
2.1 国外研究现状
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