一、文献综述
（一）国内外研究现状
风险这个名词，最早是由美国的研究学者A.H维雷特在1901年提出来的，他把风险定义为不愿意发生的事件发生的不确定性的客观体现。一直以来，针对房地产风险的研究也是学术界不断关注的重点。
研究者们对于1980-1992的美国，1983-1990年的日本以 及1997-1998年的东南亚房地产泡沬的破裂所带来的一系列金融危机的研究，发现房地产风险不仅是金融机构信用膨胀所带来的，同样也受到政府财务支出，宏观政策以及经济结构等各种问题的影响。同时国内对于我国房地产风险成因的研究也取得一定的成果，武康平等人(2004)通过建立增加制度假设的一般均衡模型，分析得出我国房地产业中的金融风险主要是来自于政府的制度不完善。 周京奎(2005)认为房地产市场风险跟金融体系之间的关系十分紧密，同时分析得到由于房地产投资者与各大商业银行之间的博弈才最终导致房地产泡沬的产生，他也在2006年的研宄中通过实证分析得出房价与利率之间的负相关关系。焦琪(2009)研究了利率以及汇率这两个因素对房地产风险的影响，应用不 可能三角形理论分析出不同国家的房地产风险对汇率产生的反应也是不同，而对于利率来说，短期内会呈现出负作用，长期的话这是对房价有正向影响。白力文 (2011)分析了导致中日两国房地产市场泡沬产生的各种原因，分析得出中国房地产市场中并不存在泡沬，然而他仅仅只是通过中国房地产数据来进行分析的，并没有对日本房地产市场进行实证分析，达不到对比效果。
Ronald (1997)在研究中针对当时认为的房地产数据可以完整反应房地产市场波动的这种假设提出了不同见解，他认为数据仅仅只能反应房地产长期周期波动中的某一部分,却不能完全描述房地产波动 的状况。Karl(2000)研究了美国房地产泡沬破灭时期，发现美国在整个房地产泡沬破裂事情，国民的失业率、抵押拖欠率和房屋空置率居高不下，而相应的消费支出却相对较低。文中主要分析了美国的经济周期影响到房地产业波动的各种因素，同时也分析了房地产需求对经济的重要性以及泡沬对经济造成的冲击。Wit old(2002)通过HP滤子方法分析了怎么建立影响房地产市场的指标体系，文中主要结论是:房地产具有自身的商业周期，可以根据房地产周期理论以及经济运行周期来分析出;同时验证了 HP滤子方法在应用于建立房地产风险指标体系的研究可行性。目前国外研究房地产风险主要使用的方法包括判别分析法、决策树法、模糊评价法以及人工神经网络模型法等。经过国外许多学者的实际应用分析中发现，对于房地产风险评价研究中，采用人工神经网络技术设立风险评价模型要优于传统的统计模型。
（二）研究主要成果
孟强（2008)利用层次分析法（AHP)分析了房地产所面对的各种可能 的风险因素进行定量和定性的综合分析，把房地产风险影响因素进行分解，按权重分为经济风险，政策风险，自然风险，管理经营风险四类，再利用AHP进行下一层次的因素细分，从而得出每个因素的影响权重，结果显示权重最大的为经 济风险，自然风险影响力最小。同时给出政策建议。李东晔、黄好杰、李延喜、 高锐（2009)采用了基于层次分析法引入模糊一致性矩阵进行评价的模糊层 次分析法（FAHP)，选取了我国35座大城市作为研究对象，针对2004到2007 年4年的数据进行了房地产泡沬程度的评价分析以反映房地产市场的风险水平。
肖泽群、程德理、肖万春（2009)以31个省市区的2007年房地产市场数据，运用了核主成分分析法从购买风险、开发风险、金融风险和财税风险四个方面进行了房地产市场的风险评价分析。提出了防范房地产风险应从健全廉租房 和经济适用房的开发和管理角度着手。刘伯酉（2009)通过主成分分析法， 针对天津市房地产市场的发展情况，使用1990到2007年天津市房地产统计数据， 主成分分析得出天津市房地产市场能长期平稳发展。上官金丽、吴和成（2009)针对成都市某房地产项目的个体风险，采用主成分分析法提取风险主成分， 结果得出主成分分析法能有效分析房地产市场的风险情况。
周书敬、朱志、王飞（2010)针对房地产投资项目决策中存在的风险问题，采用了灰色层次分析法，建立了灰色综合评价体系，应用于实际方案中得出 此方法的可行性跟有效性。贾花萍、盛仲飙（2012)结合了层次分析法与灰色关联度聚类分析方法来进行房地产市场的风险评价，能房地产市场存在的风险 量化并进行风险评价，使得管理者能够更为准确的把握房地产项目的投资风险状况。孙建谊（2012)根据灰色系统理论，结合了层次分析法与灰色评价法得 出了多层次灰色评价法，对房地产投资开发中的每个层次风险因素进行分析，进而量化每个风险因素。
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