文献综述
- 项目背景
图像配准是图像处理领域的一个重大研究课题，同时也是一个技术上的难点。图像配准的基本定义是：将不同获取时间（time）、不同传感器（sensor）、不同获取条件的同一场景（scene）或者同一目标（object）的两幅或者多幅图像进行匹配的过程（Brown，1992）。在现在的技术生产生活中，于计算机视觉、遥感图像处理、医学图像处理中，这项技术被广泛的应用：
计算机视觉：目标定位、自动质量控制、目标识别、特征识别（Horn，1989）
医学图像分析：肿瘤生长监测、血管造影、从电子计算机断层扫描（CT）和磁共振成像（MRI）同时获取更完整患者信息（Stytz et al.，1991）
遥感图像处理：环境监测、天气预报、海洋勘探（Jensen，1986）
而我的课题主要研究方向是医学图像配准，这项技术在医学发展上拥有着巨大的作用。医学图像配准综合了计算机技术和生物医学，它同时推动了两个技术领域的发展，也很好的将两个领域融合，取得了很好的成效，其应用意义表现在图像配准技术与临床诊断和治疗的结合（采用刚性变换的医学图像配准、基于特征分析的医学图像配准等）。
从20世纪90年代开始，医学图像配准技术就在持续发展，从仿射变换，到之后的诸多非线性配准方法（样条法、弹性形变法等）（Broit, 1981; Rohr et al., 2001），这些进步都促进了这一项技术的飞速发展，也加强了图像配准与医学领域的结合。
- 内容综述
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医学图像配准
- 分类
根据带配准对象的不同，可以进行如下分类：
·根据成像模式
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