文献综述
一、系统开发的背景及意义生活中，由于中医当中的中药种类繁多，样子各异，记住这些中药名需要耗费相当大的精力。
为了减轻识别中药饮片的负担，针对不同的中药特点进行识别，提高识别的准确率变得尤为中药。
本项目旨在利用人工智能和机器视觉技术，提出一种检测中药饮片地新方法，帮助人们快速并准确地识别中药饮片。
本项目以中药饮片为研究对象，通过机器视觉采集图片大数据，建立图像数据库，通过对中药外在性状特征的分析，以深度学习为手段，研究建立孪生神经网络模型来实现定位检测，类别识别等功能，以提高中药快速识别的准确率。
学习并掌握相关开发工具和应用软件，理解各算法的设计过程。
通过对毕业论文的撰写过程，学生的语言文字组织能力、表达能力以及层次分析、逻辑推理能力也得到锻炼。
二、课题设计技术1、Python语言Python 是一种面向对象、解释型、弱类型的脚本语言，它也是一种功能强大而完善的通用型语言。
它继承了传统编译语言的强大性和通用性，同时也借鉴了简单脚本和解释语言的易用性。
2、PytorchPytorch用于数据的读取，模型的训练和测试等,PyTorch是一款简洁优雅且高效快速的框架,达到目前深度学习框架的最高水平。
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