文献综述
一﹑系统开发的背景及应用意义 机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。
简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。
机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉系统最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。
在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。
同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。
生活中，由于人类的活动难免产生各种各样的火灾，因此消防设备也是种类繁多。
针对不同的火灾类型，选择适用的消防设备进行扑灭火灾就变得尤为重要，尤其是现今高楼大厦林立，室内用大量木材、塑料、织物装潢的今日，一旦有了火情，没有适当的消防设备或消防设备使用不当，便可能酿成大祸。
本项目旨在帮助人们快速识别消防设备，在面对火情时可以及时且正确使用消防设备进行灭火；相关软件开发时可通过调用接口使用该项目的成果。
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