文献综述
一﹑系统开发的背景及意义猫是校园内最受欢迎、最容易与人接触的动物之一。
随着大中城市的社会流浪动物数量激增,高校的流浪动物数量日趋增加,不仅影响着大学校园、社区的面貌,给社会公共卫生安全埋下了隐患,也给学校师生和社区居民带来很大的困扰。
因此,流浪动物管理已成为一个全民关注的社会问题,引起了广泛的社会关注,也成为全国高校建设生态文明和谐校园所必须解决的问题。
但我国在改善流浪动物福利、解决社会流浪动物问题上，尚未形成系统、有效的制度和方案。
当前，校园内的流浪猫主要由动物保护协会社团和其他学校个人从事救助和管理工作，尽管其工作内容并无重大问题，但仍有部分可以改善并提高工作效率的地方：一是种群数量统计工作，种群数量统计对于流浪动物管理来说是至关重要的，科学的统计方法须将流浪动物的数量、地区分布、身体状况等信息记录下来，能够有效地帮助开展救助、领养、绝育等一系列流浪动物管理工作。
目前对于校园流浪猫的种群数量并没有较好的统计方法，仍然依靠人工经验法来鉴别流浪猫的分布情况，该方法不仅低效，而且缺乏可靠性。
二是领养工作，目前的领养信息管理较为混乱，对领养活动发起者的管理能力有非常大的依赖性，对于相关工作者的精力有着相当大的消耗，且领养信息的发布方式主要依赖社交媒体，存在着信息不完全、信息滞后性等问题，领养者可能无法得到完整的信息，并且领养行为无法得到记录，导致领养信息无法与种群数量管理做到信息统一。
三是流浪猫个体识别工作，流浪猫的来源主要有饲养者主动或是被动的弃养和自然繁殖两种，利用图像识别技术和人工智能技术对流浪猫个体进行身份识别，可以更好地进行来源统计工作，同时也便于饲养者寻找丢失的宠物。
在数字化时代，如何通过互联网技术来解决社会流浪动物问题，是非常值得研究的话题。
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