面向社交媒体网络的用户情感分析方法研究文献综述

 2021-10-19 22:34:53

毕业论文课题相关文献综述

文 献 综 述1.1研究的背景和意义随着计算机科学与技术的发展,网络已经成为了人们生活重要的一部分,社交媒体更是成为人们日常生活中不可或缺的主要社交工具。

情感在网络上与社会上趋于统一,相关研究从主观研究转变到计算机情感分析。

社交媒体则是以在线网络为基础的,以互联网用户创造和传播信息为主的交互平台。

情感分析存在大量的研究问题。

伴随着巨大的研究潜力与需求,其面对的问题正是需要我们去尝试解决的。

目前,文本情感分析在像ACL、WWW、CIKM、EMNLP等国际顶级会议上都有所研讨。

在此背景下,本课题的目标旨在对社交媒体中的文本内容进行研究,并不涉及社交媒体中的网络结构信息。

在以情感资源和相关理论为基础的前提下,围绕着社交媒体文本情感分析中的主要技术开展一系列研究,并尝试解决面向社交媒体文本情感分析所面临的问题及挑战。

1.2开发技术简介1.2.1 Java语言简介Java是一门面向对象编程语言,吸收了C 语言的各种优点,并且摒弃了C 里难以理解的多继承、指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。

Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式编写各式各样的程序。

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文文献综述,课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。