基于协同过滤算法的电商管理平台文献综述

 2021-10-19 22:35:01

毕业论文课题相关文献综述

研究背景及现状随着互联网的快速发展,电子商务已经成为人们生活中必不可少的一部分。

自上世纪九十年代初我国接入互联网发展到2020年,发展了整整26年,1999年淘宝的诞生在我国打开了电商行业的大门,随后8848,易趣,京东,天猫相继出现。

在这26年中各类电商平台层出不穷,2009年11月11日淘宝举办网络狂欢节随后网购销售额连年上涨,随后双十二,六一八的出现更刺激了人们的消费欲望。

而我国互联网的飞速发展也为电商行业的打下了坚实的基础,现如今我国大力支持农村电商,使得农村电商成为了脱贫致富的重要途径,进一步推动了电商的发展。

在大力发展的电商行业下,各大电商网站参差不齐,网页的风格以及布局不够美观,功能不够简洁。

很多老旧的平台还在使用SSH框架并且没有实现前后端分离。

本次课题使用基于SSM VUE前后端分离的系统设计模式。

并采用SpringBoot MyBatis 实现,采用Docker容器化部署。

对于推荐算法,个性化推荐概念的首次出现是在1995年3月的美国人工智能协会上,由卡耐基梅隆大学的 Robert Armstrong等提出了个性化导航系统 Web Watcher。

同时,斯坦福大学的Marko balabanovic等也推出了LIRA一个个性化推荐系统。

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