人脸妆容和风格变换系统文献综述

 2021-10-19 22:38:32

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文 献 综 述1. 研究背景及意义:面部化妆迁移旨在将化妆风格从给定的参考化妆脸部图像转换为另一种非化妆脸部图像,同时保留脸部身份。

这种实例级传输问题比常规域级传输任务更具挑战性,尤其是在没有配对数据时。

化妆风格也不同于整体风格(例如绘画),因为它由几种局部风格/化妆品组成,包括眼影,口红,粉底等。

随着智能手机的日益普及以及人工智能与计算机视觉的发展,拍照成为人们日常生活中必不可少的东西,图片信息传播已经成为越来越受人们欢迎的传播媒介,人们处理图片的需求也日益渐增。

美妆软件在各大应用商城的下载排行榜中高居榜首,图片社交已经成为一种新的潮流。

大部分女性会被可以美化图片的软件所吸引,对照片进行美化处理是当今女性的爱好之一。

照片处理领域据有很大的发展空间,人们对美图软件的认知程度和使用度有很大的提升。

相比门槛较高的photoshop等处理软件,手机中的处理软件更受人们的欢迎,操作更加简单方便,拥有更强的市场竞争力。

目前人们对于自己妆容的要求日益增高,每个人都想找到适合自己的发型、发色、眉形、口红色号等。

面对妆容的选择自然出现虚拟体验的需求,传统的物理化妆体验不仅消耗时间而且损伤皮肤,针对面部的妆容迁移应运而生。

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