毕业论文课题相关文献综述
文 献 综 述一、 项目背景在美术中，特别是绘画，人类掌握了通过在图像的内容和风格间建立复杂的相互作用从而创造独特的视觉体验的技巧。
到目前为止，这个过程的算法基础是未知的，也没有现存的人工系统拥有这样的能力。
近十年来，非照片真实感绘制技术的发展，使得模拟包括铅笔画在内的几乎所有传统艺术媒体成为可能。
图像风格化因其操作性、娱乐性强吸引了大家的广泛兴趣和关注，如今风格化方法成为手机摄像一个基本的图像编辑配置。
所谓图像风格化就是将图像变换成各种风格输出，实现从一种风格到另一种风格的转换。
然而，自动创建富有表现力的绘画图像仍然是一个挑战。
二、 研究现状Gatys等人在《A neural algorithm of artistic style》一文中介绍了一种深度学习的方法来生成特定效果的图像。
深度学习能够捕获到一个图像的内容并将其与另一张图像的风格融合起来。
这种技术称为神经风格迁移。
深层神经网络中最善于处理图片任务的是卷积神经网络。
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