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文 献 综 述安全帽智能识别系统的开发一、课题研究内容我国是一个工业大国，在工业化大力发展的同时，各个企业十分注重安全生产，采取了许多安全措施，保证企业员工在生产活动中的安全，从而提高工作效率，取得较高的收益。
然而，当今社会生产环节之中存在着许多不按照规范安全要求的行为现象，例如，工人安全意识不强，不按照规定佩戴安全帽，这是十分危险的行为，提高了施工时的风险，严重时会导致不可估量的人身生命财产安全。
安全帽是保护工人头部安全的防护用品，正确的佩戴安全帽可以减轻意外降落物对头部带来的伤害，降低分散冲击力，从而保障人员的生命安全。
因此在进入施工区域时保证工人按照要求佩戴好安全帽，便成为了一项重要的工作。
如何高效的管理作业工人的安全帽佩戴问题成为了一个研究的课题。
在目前的实际操作中，对于工人安全帽佩戴问题的监督管理工作主要是靠人工进行的，但是这种方法实际操作起来存在很大的漏洞，会受到人的主观性影响，也由于工厂环境的复杂导致监管的范围不能全面覆盖。
为了能够简单有效的保障施工安全，可以在工业作业现场配备安全帽识别系统，来实时监测进入施工现场的工人是否规范的，符合要求的佩戴了安全帽，当发生不规范行为时，便可以识别，发出预警，通知专门人员前往施工现场通知未佩戴安全帽的工人改正。
从而达到企业生产安全管理信息化，实时监督监测，并且及时进行规范改正管理。
安全帽识别系统是建立在深度学习技术和智能视频分析技术之上的，它的优点是配置方便，操作简易，正确识别率高，可以做到实时监测识别预警。
此外，此系统可与我国大量的工业企业相结合，具有广大的应用前景。
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