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文 献 综 述一﹑系统开发的背景及意义纺织业是制造业的核心产业之一，其工业制成品关系着我们生活的方方面面。
比如说人们穿的衣服、家居布艺、毛巾等产品，都属于纺织物。
近年来，随着人们生活品质的提高，大家对产品质量有了更高的要求，所以，纺织物质量成为了纺织企业所关心的重点问题之一。
在纺织物质量问题中，纺织品外观瑕疵是最为常见的一类质量问题，也是凭肉眼可见的，最能受到消费者感知的。
因此，降低纺织品瑕疵的发生概率，是提升消费者满意度的关键路径之一。
而在传统的工业生产流水线上主要采用人工检测的方法来检测纺织物表面的瑕疵，这种方法不仅速度慢、效率低下，而且检测水平极易受工人的主观因素影响。
近年来，计算机技术、图像视觉技术的不断发展为纺织业生产线的智能化改造带来了机遇。
科学家们将相关硬件组合在一起，不断编写优化图像识别算法，将其应用在纺织品瑕疵识别中。
在理想情况下，对纺织物表面瑕疵的检测系统，可以在毫秒级的时间内，扫描识别出特定幅面大小的纺织物上存在的疵点情况，并据此判定该产品是予以放行，还是返工，或是废弃。
这种方法一来降低了人力成本，二来提升了质量检测的精度和准确度，三来提升了产线效率，防止在质检环节浪费大量时间。
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