文献综述
【前言】
各地少数民族都有着各自特有的服饰图腾文化，这些服饰文化保留着本民族的风骨和文化特点，能够代表和反映本民族的历史进程。通过运用相关算法可以更加智能化，科学化和数字化的弘扬民族服饰文化，这也是我们非常重要的研究课题。我们可以借助图像处理的相关技术用更加科学的手段传承文化，本文将对图像数字化，图像分割，图像识别等相关的少数民族服饰图像处理技术进行研究，特别是基于CPD点集算法的相关研究，实现少数民族服饰图像的匹配通过不断地迭代优化调整少数民族服饰图像分类识别网络模型的参数，提高网络模型在预测数据集中分类识别的准确率，为少数民族服饰图像分类识别网络模型的搭建提供参考和借鉴。同时也为少数民族服饰图像的保护与传承和少数民族文化的发扬作出贡献。通过对少数民族服饰图像处理相关技术的研究探索少数民族服饰数字化应用的有效途径，为后续少数民族服饰图像领域的其他研究提供了技术支持。
【研究现状】
目前，虽然有部分学者提出将少数民族服饰图像进行数字化处理，但是在实际操作过程，对于图像的预处理操作工作还是很少，这就使得使用范围较为局限。所以，我试着提出基于图像处理的相关技术对少数民族服饰图像中的花纹等图案进行图像分割，构建可以用于少数民族服饰花纹图案检测和匹配的数据集。
目前，少数民族服饰数字化的主要研究方向是对少数民族服饰数字化保护、民族服饰数字图像库的构建和民族服饰元素库的构建。但是因为少数民族服饰的图像在色调、款式、纹样和图案等方面更具有特殊性。所以在数字化保护方面可以通过数据可视化等技术建立相应的数字化保护与传承体系对少数民族服饰资源进行保护，这些资源对于民族服饰文化的保护具有重要的研究意义。因此，在①赵海燕等人的论文中提到构建少数民族服饰图像教育资源库中的数据，主要是前往了沧源佤族自治县的翁丁村、大姚县和红河州博物馆等地。在将图像进行标签标注时，赵海燕等人通过走访当地少数民族服饰研究领域的专家并向相关少数民族的居民进行了询问，通过多方面的信息采集确定服饰图像所属的少数民族类别从而标注服饰图像的信息，使得图像库的分类准确性得到保障。综上建立一个相对规范的少数民族服饰图像教育资源库。
类似的研究在国内还有很多，比如②高雪艳, 潘安宁等人基于图像混合特征的城市绿地遥感图像配准的研究，他们通过首先提取SIFT特征点，然后基于混合特征的SIFT特征点配准，接着基于源点集和形变后的源点集来构造一个映射函数,从而对图像进行配准，所得到的结果与当前流行的几种算法相比均的得到了精准的匹配结果。再如③林玉萍, 毕泊, 孙飞鹏等人基于图像配准的古代西夏文活字印刷术鉴别方法，首先提取字符图像的边缘特征点,然后根据仿射迭代最近点(iterative closest point,ICP)算法的配准结果来度量字符图像的形状相似性,并在此基础上建立一个连接相似图像的启发树结构,最后通过一致点漂移(coherent point drift,CPD)方法完成图像的非刚体配准.该配准结果能有效地实现西夏文的活字印刷术的鉴别,实验结果表明,与最新方法相比,该文算法具有精度高的特点。
【主要研究内容】
本文主要研究的是基于CPD算法的少数民族服饰图像的匹配。少数民族服饰图像匹配需要将两个以上的少数民族图像做好区分，分为目标图像与源图像。然后我们将两个图象中的像素点进相匹配，即匹配图像的特征点，最后将源图像中的点集进行进一步的优化更新。
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