一、研究背景及意义
1.背景
植物与动物是日常中司空见惯的两个名字，相对于动物我们更常见更能接触的植物却很少能叫出名字，相见而不识是当下非班底出生的人的一大困扰。自然界中有40万种形态各异，结构不同，生长环境不同的植物，我们身边常见的植物中能够相见而相识的却是寥寥无几[1]。随着生活水平的不断提高，周围可见的用于美化环境的植物品种越来越多，用户喜欢拍下优美的景色，也希望知道构成这些美景的植物学名。以南京林业大学这所以林业为特色的大学为例，除了几个班科专业外，其他专业的学生对校内植物的认识与普通人无异。行走于植物众多，环境优美的校园内却无法识别自己感兴趣的植物，是众多学子以及社会其他人士的一种遗憾。
改革开放带来的经济发展不仅促使环境的变化，科技日新月异，计算机相关技术在国内高速发展的40年里，诞生了众多优秀的应用。植物识别这一问题也一直处于发展中，科研工作者们研发了各种帮助用户识别植物的软件，然而这些软件并没有进入寻常百姓家，只在相关专业的人士圈里传播。微信作为中国国内最大的交际软件，几乎覆盖了所有群体，而微信公众号的开发页面向全体爱好编程的群体。如果在微信平台上开发一款简洁便用易操作的小程序，将会有利于大众人民了解自己熟悉而不知其名的植物。
2.目的及意义
利用计算机相关知识对植物进行识别在最近30年里一直进行，不仅有助于广大非班科用户对植物的认识，而且有利于对植物进行专业识别对于生态环境、植物资源的保护，对于生物多样性、园林学等生物领域有着重要意义[2]。从事生态学的专业人士对于植物都有很深的功底，而刚入门的学员以及普通人士则需要书本书籍、网络工具的辅助。观赏植物种类繁多，迭代更新十分快速，普通人士不能准确识别所见植物以及该植物的名字、种类、习性等生物因素。
随着能够随身携带的智能手机的发展，用户在户外各处都可以对植物进行了解，不再拘于能力或设备的缺陷。图像识别领域研究已广泛发展，深入各个领域。在微信平台上开发一款便用的小程序应用将有助于非专业人士或刚入门新人对植物的认识，用户可以随时识别自己未见过的植物，既满足自己对新事物的兴趣也可以保护本土植物防止外来入侵植物的扩散，对于生态环境保护以及增加人民知识有着十分重要的意义。
二、国内外研究概况
随着计算机技术在的发展，植物识别的研究一直没有停止,在识别植物的过程中，通常利用植物一些明显的特性来进项研究，例如最具有特色及最常见的植物的叶片，花朵以及果实，少数也有以枝干和根茎作为识别判断的依据[3]。由于植物的叶片常见而且具有二维结构，容易进行数字图像采集并进行图片处理，所以在当今大多植物识别的研究中，以叶片为识别特征的居多。
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