目的：
建立一个面向教师群体的试卷自动生成系统。系统可以通过设置好的要求从数据库中自动生成一套模拟卷，老师可以通过此系统第一时间阅览到试卷的整体。当试卷出现错误或者整体难度有误时，教师也可以寻找到相应的题目来优化试卷。
意义：
如今，人们在教学，科研和生产活动中所需要撰写的文档变得愈来愈多，逐渐演变成了阻碍生产力发展的因素之一，此研究的目的就是为了解决文档过多导致人们无法快速准确地获取所需的文档，实际到应用场景就是改善现在学校相关人员人工编写试卷的现状。文本自动生成是自然语言处理领域的一个重要研究方向，实现文本自动生成也是人工智能走向成熟的一个重要标志。换句话说，人们渴望未来有一天计算机能够同人类一样会写作，能够撰写出高质量的自然语言文本。文本自动生成技术极具应用前景。例如，文本自动生成技术可以应用于智能问答与对话、机器翻译等系统，实现更加智能和自然的人机交互；我们也可以通过文本自动生成系统替代编辑实现新闻的自动撰写与发布，最终将有可能颠覆新闻出版行业；该项技术甚至可以用来帮助学者进行学术论文撰写，进而改变科研创作模式。
按照不同的输入划分，文本自动生成可包括文本到文本的生成、意义到文本的生成、数据到文本的生成以及图像到文本的生成等。上述每项技术均极具挑战性，在自然语言处理与人工智能领域均有相当多的前沿研究，近几年业界已产生了若干具有国际影响力的成果与应用。近年来经典案例：美联社自2014年7月开始已采用新闻写作软件自动撰写新闻稿件来报道公司业绩，这大大减少了记者的工作量。美国洛杉矶时报也有一种用来撰写突发新闻的应用软件。美国已有多家公司能够提供新闻写作软件与服务，比如美国“自动洞察力”公司(Automated Insights)已采用“语言专家”软件撰写了 3 亿篇报道，包括橄榄球、财经报道。这些进展标志着文本自动生成不再属于纸上谈兵的技术，而是已经对人类工作和生活产生了重大影响。
研究内容：
1.Python
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。 Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得Python成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。
设计者开发时总的指导思想是，对于一个特定的问题，只要有一种最好的方法来解决就好了。这在由Tim Peters写的Python格言（称为The Zen of Python）里面表述为：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 这正好和Perl语言（另一种功能类似的高级动态语言）的中心思想TMTOWTDI（There#39;s More Than One Way To Do It）完全相反。
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