摘要：
为了解决当前国内林木采集数量由人工统计完成导致的人工成本高，统计效率低的问题，此研究采用SLIC分割算法，交互式图像标注等技术来实现林木采集的自动计数算法，预计此算法会改善目前人工计数的困境，实现更加高效更加准确的林木采集计数。
关键字：
SLIC分割算法,图像的连通区域及边缘提取，交互式图像标注
- 引言
林木科学采集关系到林业生态系统安全，生态健康可持续发展、保护生态环境等问题。在林木运输物流环节中，如何根据视频图像，实现林木自动计数，是林业工作者的日常任务之一。为避免人工计数不准确和人为误报等因素干扰，本文在形态学基础，设计一种基于图像的自动计数算法。
- 国内外研究现状
李艳肖，胡雪桃，张芳[3]等人利用高光谱图像技术捕捉菌落与背景区域因成 分差异引起的光谱特征，并结合化学计量法方法对平板 中的菌落进行分割并实现了计数。主要结论如下：
1）利用遗传算法（Genetic Algorithms，GA）结合最 小二乘支持向量（Least Square Support Vector Machine， LS-SVM）建立了菌落区域和背景区域的判别模型，模型 识别率为 97.22%。
2）利用已建 GA-LS-SVM 判别模型实现了菌落与背 景的分割，利用特征波段 604 nm 下的高光谱图像实现了 粘连菌落之间的分割，最终建立了基于高光谱技术的菌 落计数方法。建立的菌落计数法平均相对误差为 4.2%，
低于计算机视觉法的平均相对误差（8.3%）。
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