基于YOLO网络的城市植被覆盖率研究的文献综述
摘要
随着城市化进程的加快而引起的城市植被减少是造成城市问题的重要原因之一，如何在现有的城市发展的基础上解决城市绿化检测问题，合理进行城市绿化覆盖以及拥有快速、及时的绿色城市规划能力是我们当下急需解决的问题。科学技术的不断进步，使得智能化已成为城市发展的主要趋势。目前，城市植被覆盖率低的现象普遍存在，制约了绿色城市的发展。因此，提出基于YOLO（You Only Look Once）网络研究城市植被覆盖率的方法，运用机器视觉和图像处理对植被进行实时、准确的识别与统计，可以让我们及时掌握城市植被的动态变化，规划城市绿色发展方向，一定程度上解决了获取城市植被覆盖情况的难题。这对解决城市生态规划问题、环境污染问题、城市资源利用问题和城市环境变化与监测问题具有重要意义，在一定程度上极大地推动了城市的发展与建设。
关键词：植被覆盖率；YOLO网络；植被识别；目标检测；遥感
1.前言
植被覆盖率是衡量城市生态环境重要参数之一,一直以来都是人们密切关注的焦点，与人们生活质量息息相关。城市植被是指城市中所拥有的植物，如：公园、广场、小区、农田、道路等地方所具有的树木、灌木、花坛、草坪等植物的总和，属于以人工种植为主的一个特殊的植物类群，是城市生态系统的重要组成部分，对促进城市化的建设发展和提高居民生活品质具有不可忽视的作用。因此，及时且准确识别检测城市植被覆盖率，是当前城市发展亟待解决的一个难题。随着环境污染日渐加剧，自然灾害也频频发生，带来的城市绿化问题也越发严峻，而解决这一难题的突破口在于提高城市植被覆盖率、合理进行城市绿色规划。目前，一些传统的植被识别方法有着准确率低、时间复杂度高、窗口冗余和鲁棒性差等显著问题，因此提出一种基于YOLO网络的城市植被覆盖率方法。YOLO将目标检测任务转换成回归问题，大大加快了检测的速度，更符合现实需求。将YOLO网络应用于研究城市植被覆盖率问题具有较强的时代特色性与实践应用性，可以为城市绿色发展问题的解决提供参考价值。
本文介绍了植被覆盖率测算技术的发展，对目前提出的将YOLO网络运用到测算植被覆盖率的技术进行了综述，最后针对该技术领域现存的问题做出了总结和展望。
2.国内外相关研究
多年以来，为了获得更加准确的植被覆盖率信息，检测植被覆盖率的所采用的的方法在不断地改进、优化。现对已有测算技术的发展进行介绍，并对所提出的基于YOLO技术来研究植被覆盖率进行综述。
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