开题报告
火灾是指在时间或空间上失去控制的燃烧所造成的灾害。新的标准中，将火灾定义为在时间或空间上失去控制的燃烧。在各种灾害中，火灾是最经常、最普遍地威胁公众安全和社会发展的主要灾害之一。人类能够对火进行利用和控制，是文明进步的一个重要标志。人们在用火的同时，不断总结火灾发生的规律，尽可能地减少火灾及其对人类造成的危害。在遇到火灾时人们需要安全、尽快的逃生。
森林火灾，是指失去人为控制，在林地内自由蔓延和扩展，对森林、森林生态系统和人类带来一定危害和损失的林火行为。森林火灾是一种突发性强、破坏性大、处置救助较为困难的自然灾害。森林火灾是全球大多数森林生态系统的一种严重自然干扰。森林火灾烧毁森林的动植物资源，破坏生态环境，导致水土流失，经济损失巨大，甚至造成人员伤亡。森林火灾的发生、蔓延和火灾的强度，都有其规律性。我从火灾动力学基础理论，火灾统计方法，火灾风险分析和危险源辨识方法来分析森林火灾发生和气候的关系。正在林区森林火灾的发生是较为常见的,而且森林火灾有着特定的季节性、地域性和其他诸多的不确定因素。理论上来说森林火灾是指失去人为控制,在林地内自由蔓延和扩展,对森林、生态系统和人类带来一定危害和损失的林火行为。它是一种突发性强、破坏性大、处置相对困难的灾害。所以说对涉及到火因调查的公安机关和有关防火部门应尤为重视[7]。
森林火灾属于突发公共事件。突发公共事件的应急管理体系可视为一个开放的复杂巨系统,具有多主体、多因素、多尺度、多变性的特征,包含着丰富而深刻的复杂性科学问题。应急管理包括风险评估、监测监控、预测预警、决策指挥、救援处置、恢复重建等关键环节,并且广泛涉及紧急环境中人员/群的心理及行为。从突发公共事件若干典型案例的分析出发,基于国内外应急管理基础研究大跨度、多学科交叉融合的特点，我希望可以从以往的典型案例中学习总结森林火灾发生和气候关系，并分析预测风险。应急管理体系的复杂性科学问题,应急心理与行为的科学问题,突发公共事件的信息获取及分析的科学问题,多因素风险评估和多尺度预测预警的科学问题,以及复杂条件下应急决策的科学问题等方面的学习都可以帮助我们更了解森林火灾发生和气候关系[5]。
在这篇论文中，我计划评估并制作一个森林火灾发生和气候关系模型，该模型的重点是通过最终我的分析森林火灾发生和气候关系，对季节性火灾预测结果进行制作。我们首先要建立一个数据驱动的模型，之后，我们将通过前期观测条件和气候学的结合得到的数据预报输入到这个模型中。最后，我们希望通过验证来评估系统的预测技能，就好像这些预测是操作性的一样。我的火灾预测系统计划显示森林火灾发生和气候关系季节性的影响。我认为，这种可预测性的来源主要是由于观测到的初始条件对夏季干旱条件的影响。这个系统的设计会将气候驱动的预测与用户感兴趣的信息相结合，包括识别气候变量和模型。这种定制系统的联合生产可以将火灾风险预测转化为可用的模型。这种定制系统的联合生产允许将火灾风险展望转化为可用于火灾管理的信息。这种火灾预测能力在发展前瞻性的火灾管理实践方面发挥着至关重要的作用，从而将不利气候条件对夏季燃烧区域的影响降至最低[2]。研究通过对全国各地三十五年来气候变化规律进行系统分析，建立全国及各区域的气候特征变化序列，定量描述气候特征的总体变化趋势。同时，对森林火灾特征的时空分布格局进行分析，并对不同林火特征进行相关分析以揭示其内在联系。针对具有不同分布特点的林火特征筛选相应的气象数据分别建立回归，分析相关性，从而建立气象火灾模型[8]。以上就是我对这篇论文的计划预期，希望在后续论文工作中可以将这些预期实现。
有很多区域是火灾风险很高的区域，在这些区域中火灾是造成严重的经济和环境损失，甚至人员伤亡的一个重要原因之一。近几十年来，火灾风险高的地区的年燃烧面积和火灾次数普遍减少。灭火工作的加强可能在大部分地区的总体下降趋势方面发挥了重要作用。森林火灾是全球大多数森林生态系统中的一种严重自然干扰。例如加拿大北部森林（约占全球森林的10%）。事实上，加拿大森林经历了大约8300次火灾，平均每年燃烧230万公顷，在过去的25年里。一般来说，森林火灾通常被视为一种威胁：健康危害，燃烧植被增加释放到大气中的二氧化碳，经济损失等。但是，它有很多积极的影响，比如帮助森林再生，丰富土壤养分状况，防治病虫害等。为了灭火，在过去的一年中，加拿大平均每年花费5亿至10亿加元。此外，森林砍伐、土地利用变化和气候变化等因素也造成了全世界森林火灾的频率和严重程度都在增加，这意味着了解火灾危险条件对协助可持续的火灾管理非常重要[1]。
我尝试提出的一种检验事件发生有无季节性的统计方法和通过确定重心位置来检验和直观判断森林火灾发生次数有无季节性变化，并借用经济领域中的分析技术，按同月平均法计算各月份的季节指数，探讨季节性变化动态。森林火灾是危害森林资源的主要灾害之一。据不完全统计，建国以来全国平均每年发生森林火灾达1.6万多次,烧毁森林面积170万la。因此，如何预防和控制森林火灾，是当前森林资源保护和森林防火研究中的重大课题[6]。
参考文献：
[1] Ehsan H. Chowdhury and Quazi K. Hassan. Development of a New Daily-Scale Forest Fire Danger Forecasting System Using Remote Sensing Data [M]. Remote Sens，2015.7
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