基于Python的新浪微博爬虫软件文献综述
摘要：为了有效的从海量的微博之中获取有用的信息，通过对微博网页的分析，设计一款基于Python的新浪微博爬虫软件。通过模拟登录新浪微博，抓取微博中指定的用户的信息等内容；通过设定关键字筛选相关的微博内容。最后通过与mysql数据库连接将数据存入数据库中并且以txt文本的格式保存在电脑中。
关键词：Python；网络爬虫；新浪微博
- 前言
信息时代已经来临了，在过去的几十年里，互联网迅速的普及，每一天都有大量的数据通过互联网进行传递，这也使其成为世界上拥有最大规模的公共数据体系。随着网络的快速发展，互联网也成为了海量信息的载体，而社交网络就是其中的其中一个巨大载体，也吸引了许多研究人员加入相关的研究中，但这也造成了一种现象：每日都有大量的信息产生，并且这些信息的是杂乱无章的。因此，如何正确的获取这些数据便成为了重中之重。本程序是一个相对简单、快速、高效的信息微博获取程序，可通过不同的模式获取微博中需要的信息，通过这个程序，可以大大提高对信息获取的效率，降低信息收集的成本。
二、发展历程
能实现这样的这样的功能首先便是使用了python语言和网络爬虫。
Python 是由 Guido van Rossum 在 1989 年圣诞节期间开发的一种脚本语言。在 Python 之前，Guido 还参与设计了另一种教学语言ABC，这是一种为非专业开发者设计的教学语言。ABC 并未获得预想的成功，究其原因是语言的非开放性造成的，但是ABC语言易于使用的特点还是被Python继承了下来。同时，Python 也受到 Modula-3 的影响，Modula-3 是一种起源于 Alogo-60 的语言，主要设计特点是简单、安全和强大。Python 的第一次实现是在 Mac 上，Python 也受到了 Unix shell和 C（起源于 Alogo-60）语言的影响。
Python 1.0 发布与 1991 年，并没有像 java 引起巨大轰动。Python 2.0 发布于 2000 年，实现了完整的垃圾回收，而且支持 Unicode。Python 社区也逐步完善，对 Python 的发展和推广起到了非常重要的作用。到 2008 年，Python 3.0 正式发布，Python 已经成为一种集支持命令式程序设计、函数式编程、面向对象程序设计、面向侧面的程序设计、泛型编程多种编程范式于一身的脚本语言。
Python本身是功能相当的强大、语法简洁清晰的开源编程语言，几乎能够在市面上所有的操作系统上运行；也是高效率的完全面向对象的语言，能有效而简单地实现面向对象编程。Python 解释性语言的本质，再加上其简洁的语法和对动态输入的支持，使得它在大多数操作系统平台上都是一个较为理想的脚本语言，特别适用于快速的应用程序开发。
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