摘要：
目前林火预测预警仍然面临着很大的挑战,随着机器学习和物联网技术不断发展，应用的领域越来越广。物联网将现实世界数字化，为森林防火行业低成本优化策略提供更好地解决方案。基于决策树的森林火灾监测系统设计与实现将机器学习和物联网技术用到数据处理当中，达到更好的林火预测预警的效果。
关键字：森林火险，物联网，决策树算法
正文：
1. 管理系统的系统分析和系统设计
1.1．系统分析
本系统使用JSP进行网页界面的设计，使用MVC设计模式，采用JAVAWEB进行开发。后端的数据库采用MySql，前后端数据交互使用ajax json。
系统实现了用户信息模块、气象数据管理、实时火险等功能模块。用户信息模块实现了用户在系统中注册用户、用户登录、修改用户密码的功能；气象数据管理模块实现了分别对温度、湿度、风速、降水量的过往数据查询与数据导出，其中查询结果可分别显示为表格和折线图形式；实时火险模块实现了三维（温度、湿度、风速）散点图，其中点的大小与降水量成正比，本模块也可对过往数据进行查询。
本系统功能主要包括两部分：用户信息管理（普通用户注册、修改、注销注册信息）；气象数据管理（气象数据信息的展示；气象数据的查询与导出）。
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