多目标批任务云工作流资源调度方法开题报告
1.研究背景
计算近年来逐步发展，云计算能够通过网络以便利的、按需的方式访问一个可配置的计算资源共享池的模式，这个资源共享池能以最少的管理开销和最少的完工时间完成与供应商的交互，迅速配置、提供或释放资源。云计算的主要优势在于：能够迅速地降低硬件成本和提升计算能力以及存储容量等；用户可以以极低的成本投入获得极高的计算品质，而不用再投资购买昂贵的硬件设备，进行频繁的保养与升级。云服务提供商向云服务用户提供资源租赁服务，云服务用户通过租赁其资源来组建自己的数据中心完成任务。云服务提供商和云服务用户之间通过云服务调度器来完成资源的分配，而且云服务调度器的执行需要相应的调度算法，因此我们需要设计调度算法满足不同用户的需求。
2.研究意义
针对云工作流应用程序的资源供应存在许多约束。在实践中考虑所有限制是很棘手的。为了优化系统性能，例如提高租用间隔的利用率，应该设计算法以正确地配置资源和调度任务。许多现有的商业云提供了不同类型的VM（每月，小时或分钟的价格不同）。同样，许多商业云都采用基于间隔的（月，小时或分钟）定价模型，即，按间隔数向用户收费。通常，即使仅使用间隔的一部分，也要支付整个间隔。表1列出了Amazon EC2上不同VM类型的配置和价格。不同类型的VM具有不同的配置，适用于不同类型的任务。为任务分配适当类型的VM实例对于提高成本效率（缩短时间和降低成本）至关重要。
表1
3.云资源调度相关模型
3.1云工作流调度架构
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
