基于事件情感分析技术研究与运用
郭宏凯
南京理工大学计算机科学与工程学院
摘要
盘点2019热点新闻事件，香港暴乱事件一直牵挂着国内外人的心，网络新闻媒体采取了形式多样的报道，使这起事件得以迅速有效获悉，同时也导致了网络舆情。但在这之后，及时有效的对各大媒体、各大网络平台、各大活动组织进行情感极性分析是十分必要的，这样可以把握社会舆论动向，有效的在事件发生后采取有利高效措施，具备极大研究价值。
首先，阐述了构造香港暴乱事件语料库的基本技术、资源渠道，在此过程中运用半监督语料标注方式进行数据集标注，并对结果判断修改，以确保语料库的整体质量。
本课题选择了深度学习方法LSTM以及改进模型TDLSTM模型进行文本分类，判断极性，最后对结果可视化的展示。
关键词：香港暴乱；情感分析；LSTM；可视化展示
- 绪论
1.1研究背景
新闻作为信息传递的一种媒介,其传播形式多种多样。而新闻传播过程中形成的新闻舆论虽然不具备国家政治权力,但随着新闻媒体产业的快速发展，新闻媒体已经与人民群众的生活息息相关,其导致的结果是新闻舆论对于促进社会稳定和谐的作用也日益突出。
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