摘要
随着电子竞技的蓬勃发展，英雄联盟（LeagueofLegends，LOL）作为一款风靡全球的多人在线战术竞技游戏，吸引了数亿玩家和观众。
预测LOL比赛结果成为了研究热点，基于机器学习的方法因其强大的数据分析和预测能力备受关注。
本文首先概述了电子竞技、英雄联盟和机器学习的基本概念，并介绍了比赛结果预测的研究意义。
然后，对现有的LOL比赛结果预测研究进行了综述，从数据采集与特征工程、预测模型构建和模型应用与评估等方面进行了详细介绍，并分析了不同方法的优缺点。
最后，总结了当前研究的不足，并展望了未来的研究方向，如多模态数据融合、强化学习应用和可解释性预测等，以期为相关研究提供参考。
关键词：英雄联盟；比赛结果预测；机器学习；特征工程；模型评估
#1.1电子竞技与英雄联盟
电子竞技是以电子设备为运动器械，以人脑智力对抗为主要运动方式的竞技项目。
它融合了体育、娱乐、科技等元素，近年来发展迅猛，已成为全球性的文化现象。
英雄联盟作为其中最具代表性的游戏之一，拥有庞大的玩家群体和成熟的赛事体系。
英雄联盟是一款基于团队合作的MOBA（MultiplayerOnlineBattleArena）游戏，两支队伍进行对抗，目标是摧毁对方基地水晶。
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