摘要
人脸识别作为一种重要的生物特征识别技术，在安全验证、身份识别、人机交互等领域有着广泛的应用。
然而，现实场景中人脸姿态的多变性，特别是特定可变角度下的人脸识别问题，仍然是该领域的一大挑战。
本文针对特定可变角度的人脸识别问题，对现有的人脸识别技术进行了综述。
首先，介绍了人脸识别的基本概念、研究意义以及面临的挑战；其次，对人脸识别技术的研究概况进行了详细分析，包括人脸检测与关键点定位、人脸特征提取方法、人脸识别算法以及可变角度人脸识别的研究现状；接着，对现有的可变角度人脸识别方法进行了分类阐述，包括基于姿态矫正的方法、基于多视角学习的方法以及基于深度学习的方法；最后，对全文进行了总结，并展望了特定可变角度人脸识别的未来发展趋势。
关键词：人脸识别；可变角度；姿态矫正；多视角学习；深度学习
人脸识别是指利用计算机分析和比较人脸图像，进而识别或验证个人身份的技术。
这项技术利用人脸独特的生物特征进行身份识别，与指纹识别、虹膜识别等技术并列为生物特征识别领域的重要研究方向。
人脸识别技术具有非接触性、非侵犯性、用户友好等优点，在安全验证、身份识别、人机交互等领域有着广泛的应用前景。
然而，人脸识别技术在实际应用中仍面临诸多挑战。
其中，光照变化、表情变化、遮挡以及姿态变化是影响人脸识别精度的四大主要因素。
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