云环境下基于环容错学习的全同态加密算法研究与实现文献综述

 2024-06-12 19:34:41
摘要

随着云计算技术的快速发展,数据安全问题日益突出。

全同态加密作为一种能够在不解密的情况下对密文进行任意计算的新兴密码技术,为解决云环境下的数据安全问题提供了新的思路。

本文首先介绍了全同态加密和环容错学习的基本概念,并分析了云计算环境下的安全威胁;接着,对全同态加密的研究现状进行了综述,包括全同态加密方案的分类、主要研究方向以及面临的挑战;然后,重点阐述了基于环容错学习的全同态加密方案,分析了其优缺点和应用场景;最后,总结了全同态加密技术在云计算安全中的应用前景和未来发展趋势。


关键词:云计算;全同态加密;环容错学习;数据安全;隐私保护

1.相关概念

#1.1全同态加密全同态加密(FullyHomomorphicEncryption,FHE)是一种允许对加密数据进行任意计算的加密技术,而无需解密。

这意味着可以在不解密的情况下对加密数据进行加减乘除等运算,并且运算结果仍然是加密的。

只有拥有私钥的用户才能解密最终结果。


#1.2环容错学习(RingLearningwithErrors,RLWE)环容错学习问题是一种数学难题,被广泛应用于构建全同态加密方案。

其核心思想是在一个多项式环上进行运算,并引入一定的误差。

攻击者很难从带有误差的结果中恢复出原始信息,从而保证了加密方案的安全性。

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