摘要
随着图数据的规模和复杂性不断增加，图处理已经成为计算机科学领域的一个研究热点。
然而，传统的图处理系统通常部署在资源丰富的集群环境中，难以满足资源受限场景下的需求。
资源受限的图处理任务管理旨在研究如何在有限的计算资源、存储空间和能源消耗等约束条件下，高效、可靠地完成图处理任务。
本文首先介绍了资源受限环境下图处理任务管理的研究背景和意义，并对相关概念进行了解释。
然后，对现有的图处理系统、资源管理技术和任务调度策略进行了综述，分析了它们在资源受限环境下的局限性。
接着，重点介绍了资源受限环境下图处理任务模型的研究现状，包括图数据特征分析、计算资源约束分析和任务模型构建。
此外，还对现有的资源分配策略和任务调度算法进行了分类和比较，并分析了它们的优缺点。
最后，总结了资源受限的图处理任务管理面临的挑战和未来研究方向。
关键词：图处理；资源受限；任务管理；资源分配；任务调度
近年来，图数据在社交网络、电子商务、生物信息等领域得到了广泛应用。
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