交通路口车流量检测方法研究
摘要：经济的发展使得我国的车辆数目越来越多，城市交通迎来了严峻的挑战，本文回顾了近几年来的交通路口车辆检测的研究方法，介绍了一些传统的车流量检测方法包括光溜检测法，帧差法，背景消减法，边缘检测法等，但鉴于这些方法的运算复杂，处理数据量大，且易受外部环境的影响。所以研究中对这些方法进行一个分析进而采取一种设置检测线的车流量检测的方法。
关键词：FPGA设计，交通路口车流量，运动车辆检测
一、前言
随着现代经济的高速发展，交通运输的保障就显得尤其重要，对交通管理的要求也越来越高，将计算机科学与通信等高新技术运用于交通监控管理与车辆控制，以保障交通顺畅及行车安全，从而改善环境质量，促进经济发展的智能交通系统ITS(Intelligent traffic system)也随之应运而生[1][2][3]。
其中交通管理中车辆流量检测是智能交通系统需要考虑的重要技术与信息之一。它为智能控制提供重要的数据来源，作为ITS的基础部分，车辆流量检测系统在ITS中占有很重要的地位。基于视频的车辆流量检测系统适应性强且容易维护，目前已广泛的应用于智能交通监控系统中[4]。
基于视频的车辆流量检测系统作为最有前途的方法之一，有以下优点[5]：(1)能够提供高质量的图像信息，能高效、准确、安全可靠地完成道路交通的监视和统计工作。(2)安装视频摄像机破坏性低、方便、经济。现在我国许多城市已经安装了视频摄像机，用于交通监视和统计。(3)由计算机视觉得到的交通信息便于联网工作，有利于实现道路交通网的监视和统计。(4)随着计算机技术和图像处理技术的发展，满足了系统实时性、安全性和可靠性的要求。
本课题将对基于视频的交通管理中车辆流量检测系统进行研究。
二、国内外的研究现状和发展趋势
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