毕业论文课题相关文献综述
一.多传感器融合图像技术在国内外应用现状和发展趋势介绍课题所研究的技术方法目前的研究现状以及发展趋势多源信息融合又称为多传感器数据融合，其基本原理是模拟人大脑综合处理各种信息的过程，利用计算机对获得的多源数据按照一定的规则算法进行综合、过滤、相关、识别和融合等处理，从而得到对被测对象的一致性评价及看法。
近年来，图像融合的理论研究迅速发展，图像融合技术也被广泛地应用于各个领域，例如模式识别、医学影像、遥感探测、工业过程控制、安全导航、反恐检查、环境保护、交通监测等。
国外对图像融合技术的研究较早，目前已将图像融合技术用于卫星获得的遥感图像，从而获得对被测目标的进一步了解；在军事和医学领域，图像融合技术也慢慢崭露头角。
我国对图像融合技术的研究相较于国外虽然起步略晚，但随着国家和社会各界对图像融合技术越来越重视，近年来不论是在理论研究还是应用上都取得了的一定的进展。
单个传感器获得的信息通常不完整也不够精确，有时还会出现对立、模糊的情况，带有很大的不确定性，而多传感器信息融合可以有效提高所获得信息的准确性和可信性。
[1-2]介绍一些新技术、新原理、新方法在本课题中的重要作用目前常用的图像融合技术主要有：加权平均法、PCA变换融合法、小波变换法、金字塔融合法、HSI（Hue Saturation Intensity）变换融合法。
像加权平均法等一些简单的图像融合方法具有实现简单、融合速度快的特点。
在某些特定的图像融合应用场合,简单的图像融合方法也是可能获得较好的融合效果的,但在多数应用场合,这些简单的图像融合方法是无法获得满意的融合效果的.像素加权平均融合方法应用于图像序列的融合效果会好些,对于两三幅源图像的融合,其效果一般;同时,融合图像的对比度会有所降低。
而像小波变换等这些复杂的变换域算法已成为现今研究的一个热点，该算法是先对源图像进行图像变换，然后再对变换域系数进行融合，得到融合图像的变换系数，最后再进行逆变换重构融合图像。
[3-5]本课题体现的社会、健康、安全、法律、文化以及环境等非技术因素介绍目前多传感器图像融合技术硕果累累，为社会，法律等方面都做出了突出贡献。
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