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文献综述1. 研究背景及意义中国大陆拥有全球最大的听障者群体，根据国家统计局公布的最新人口抽样调查结果显示，中国内地目前的听障者达2075 万。
作为社会的弱势群体，听障者在生活、工作等方面遇到了很多困难，他们无法和正常人进行无障碍沟通，同时手语在正常人群中认知程度较差，这就使得听障者很难走进大众的视野。
针对听障者群体遇到的现实困难，研究基于计算机视觉的动态手语识别方法，以期实现听障者与健全人能够无障碍的交流沟通，推动动态手语技术的发展。
手语是听障者通过手势模拟不同形象或者音节来进行交流的语言。
在现实生活中，手语和发声口语相比较，一样具有表达多元思想、微观感情以及象征性思维的能力。
听障者由于现实的因素，较难获取流畅表达的有声语言。
所以，手语便成为听觉障碍人士沟通交流、表达情感的主要方式。
听障者间手语是自然流露的，依靠手势动作配合指式方位朝向，在胸前的三维空间里依照特定的手语语法规则来表达特定的含义[1]。
这一动态表达方式也概括了手语的构成要素。
动态手语识别研究以运动手势作为人机交互的媒介，利用当下流行的计算机视觉辅助技术把动态手语自然清晰地转换或翻译为语音或是文字，进而辅助听障者更好地交流沟通。
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