毕业论文课题相关文献综述
文献综述1. 课题应用现状与发展趋势交通环境的车辆检测研究可以追溯到20世纪70年代，1978年，美国JPT (加州帕萨迪纳市的喷气推进实验室)首先提出了运用机器视觉来进行车辆的检测的方法。
1991年，美国加州理工大学对在高速公路上运用视频方法的检测技术进行了评估，在评估报告中对当时采用的不同的视频车辆检测技术详尽地进行了分类。
1994年Mn /DOT(明尼苏达运输部)为FHWA(美国联邦公路局)进行了更详尽严格的测评，结果表明视频检测器的检测准确性和可靠性可以达到令人满意的程度。
FHWA进一步利用此技术来提取交通参数，如交通流量，十字路口的车辆转向信息等。
国内也有公司做出了产品，如清华紫光的视频交通流量检测系统 VS3001，深圳神州交通系统有限公司开发的Video TraceTM，厦门恒深智能软件系统有限公司开发的Head Sun Smart Viewer-II 视频交通检测器等[1] 。
基于视频的车辆检测算法可分为如下几类：光流法检测、帧差法、背景消减法、边缘检测法和运动矢量法。
回顾各种车辆检测方法，视频检测技术日益成为最具优势，最具发展潜力的检测方法 [2][3]。
与传统的技术相比光流场技术的优势主要是目标分割的简易性。
实时性和准确性。
图像中的运动分析在计算机视觉中占有十分重要的地位,所以光流场已成为热点研究领域之一[4] 。
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