毕业论文课题相关文献综述
文献综述
一.本课题所研究项目的研究意义
中国作为农业大国，也一直是果蔬的生产大国，但至今，水果的分拣工作，今本上依靠人力，手工完成。这样确实是成本低廉，但是劳动力过大、生产效率较低，产后的商品化处理技术及设备相对落后。
用肉眼评估水果的优劣，这个过程存在着精确度欠高、缺乏客观性、分拣速度慢和视觉疲劳等问题，而且，由于分级标准的不一和分级精度的不稳定，产品将会缺乏市场竞争力，导致出口价格低、出口数量少。因此，找到一种高效率、高准确性的自动化机械分拣方法，这是非常必要的，这对我国，有着十分重要的经济价值和广阔的应用前景。
伴随着计算机处理速度的日益提高，通过计算机和一些必要的外设设备来模拟人类的视觉系统，利用图像处理技术、模式识别技术和BP神经网络技术等相关性技术对果蔬进行识别，现已取得了初步的效果。
二.本课题相关研究项目的历史发展
本次课题，主要欲着手方向为通过BP神经网络，搭载图像处理和模式识别等技术，来实现水果的智能识别。所以，必须对国内外的神经网络发展状况加以了解。
人工神经网络至今经历了萌芽期、第一高潮期、反思期、第二高潮期、再认识与应用期。
1)萌芽期（20世纪40年代）：1943年心理学家W.McCulloch和数学家W.Pitts合作提出了最早的神经元数学模型（MP模型，如图1所示），开创了神经科学理论研究的时代。1949年，心理学家Hebb通过对大脑神经细胞学习和条件反射的观察与研究，提出了改变神经元连接强度的Hebb规则。
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